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使用 T-SQL 計算帳齡分析 Aging Analysis Report

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需求說明 常見帳齡分析的報表例如:客戶帳齡分析、產品庫存呆滯天數分析...等。  舉例一組簡化的客戶發票資料,包括單號、日期、金額,  欲將發票資料依天數組距加總統計,得到客戶帳齡分析,  如下圖。    原始資料  交易資料中必要欄位有:  一個日期欄位 : 用來計算與指定日期相差幾天  一個數值欄位 : 用來各組距彙總時的數值  DECLARE @SourceData AS TABLE (DOCNO varchar (16), TRANS_DATE date , AMOUNT int ) insert into @SourceData(DOCNO, TRANS_DATE, AMOUNT) select DOCNO= '2021011501' , TRANS_DATE= convert ( date , '2021-01-15' ),AMOUNT=300 union select DOCNO= '2021052601' , TRANS_DATE= convert ( date , '2021-05-26' ),AMOUNT=400 union select DOCNO= '2021060701' , TRANS_DATE= convert ( date , '2021-06-07' ),AMOUNT=300 union select DOCNO= '2021060801' , TRANS_DATE= convert ( date , '2021-06-08' ),AMOUNT=400 union select DOCNO= '2021060901' , TRANS_DATE= convert ( date , '2021-06-09' ),AMOUNT=700 union select DOCNO= '2021071001' , TRANS_DATE= convert ( date , '2021-07-10' ),AMOUNT=800 union select DOCNO= '2021071101' ,

使用 Excel 計算帳齡分析 Aging Analysis Report

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需求說明  常見帳齡分析的報表例如:客戶帳齡分析、產品庫存呆滯天數分析...等。  舉例一組簡化的客戶發票資料,包括單號、日期、金額,  欲將發票資料依天數組距加總統計,得到客戶帳齡分析,  如下圖。  原始資料  交易資料中必要欄位有:  一個日期欄位 : 用來計算與指定日期相差幾天  一個數值欄位 : 用來各組距彙總時的數值    定義天數組距  0 ~ 30 : 表示 0 天至 30 天  31 ~ 60 : 表示 31 天至 60 天  以此類推     計算步驟  1. 延伸原始資料  (1) Age / 天數 :  計算交易資料 [日期] 與指定日期相差幾天  (2) 天數組距 :  由 [Age / 天數] 對應組距名稱    公式如下 D38 = DATEVALUE($B$ 35 )-DATEVALUE(B38) E38 = VLOOKUP(D38,$A$27:$C$31,3,TRUE)  2. 依照組距加總數值  利用 Excel 函式 SUMIF 產生各組距的加總。  公式如下 A62 = SUMIF($E$38:$E$56,A61,$C$38:$C$56)  B62 = SUMIF($E$38:$E$56,B61,$C$38:$C$56)  相關連結 下載範例 Excel 檔案 使用 T-SQL 計算帳齡分析 Aging Analysis Report